聚焦两会 | 当大扶贫遇上大数据,发生了啥?

浏览 : 发布 :2017-03-13

经过30多年的努力,我国已经成功让7亿人脱离贫困。国家统计局发布公报显示,仅去年就有1240万人脱贫。今年两会上,李克强总理在《政府工作报告》中明确提出,要深入实施精准扶贫精准脱贫,今年要再减少农村贫困人口1000万以上,完成易地扶贫搬迁340万人。

革命尚未成功,同志仍需努力。然而,长期以来我国的扶贫工作普遍使用漫灌手法,低效的根源在于无法实现“精准化”,甚至滋生腐败。从粗放式的扶贫模式向精准扶贫转变已经成为我国贫困人口脱贫的关键。

 基于数十年服务政府、企业信息化的实践经验,Wuli浪潮深明其理,从2015年初就开始打造数据精准扶贫云系统,将云计算、大数据技术应用到扶贫工作中,开展大数据精准扶贫,可有效把贫困人口找出来,把致贫原因摸清楚,把帮扶措施落到位,把扶贫政策送到家,从而打赢扶贫攻坚战。

识别贫困人员是开展扶贫工作的源头。传统的建档立卡机制,并不能确保扶贫人员的精准识别。正确衡量个体的贫困程度,就必须从多个维度来考虑贫困的标准,包括支出、教育、健康、权利等多个维度,并且保持数据的及时性和真实性。凭借先进的大数据技术及时采集、比对内、外部数据,即可实现对贫困人员实施全面真实地识别与评估。

大数据不仅像一面照妖镜,让所有装穷骗穷的“妖精”露出马脚,还可以通过为每一位贫困户建立“贫困指数”,甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户,使贫困深度看得见、摸得着,实现由定性到定量的精准转变。

在贫困面前,扶贫资金断然不能“雨露均沾”,谁最值得“宠幸”,大数据说了算。识别出贫困对象后,在建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上,通过与民政、教育、财政等部门数据、互联网数据对接以及大数据分析,可实现致贫原因的精准分析,并协助制定精准的扶贫措施。“一把钥匙开一把锁”,把产业脱贫、搬迁脱贫、生态脱贫、教育脱贫、保障脱贫等措施,落实到每一个贫困户,从而实现精准帮扶。

此外,开展大数据精准扶贫,还让扶贫过程多了许多监控“云眼”,可以全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况,保障扶贫项目精准到位、合理开发,保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行,最大程度发挥扶贫资金的使用效益。

扶贫也要有“淘汰机制”。采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等相关的内、外部数据,健全贫困监测指标体系,可真实、准确、科学、合理地评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益,为制定科学扶贫政策提供数据支撑,对扶贫对象、扶贫标准进行及时调整。

    截至今天,浪潮已经为贵州省、广东河源市、吉林四平市、广西百色市、山东沂南县等全国十多个省市县建设了大数据精准扶贫云系统,成为全国精准扶贫工作的样板和标杆。未来,浪潮大数据将继续为各省市制定科学扶贫政策提供支撑,帮助各省市以一种全新的方式推进“精准扶贫、精准脱贫”。毕竟,小康路上任何人不能掉队!