高性能计算发展趋势
继理论科学和实验科学之后,高性能计算成为人类科学研究的第三大范式,是科研工作者进行技术创新的重要工具。但是传统的高性能集群搭建方式往往以自建为主,在实际使用和运维环节均存在较多问题:
自建集群投入成本大,大幅占用公司流动资金,影响业务拓展投入;建设周期长,耗费大量人力物力资源
利用峰值工作量建设集群难免出现资源利用效率低,造成不必要浪费,而提高资源利用率又会导致更长的队列等待时间和项目周期,更无法应对业务高峰期需求
HPC集群构件多样,结构复杂,使用门槛高,导致科研工作者无法聚焦主业;运维难度大,成本高,需专人进行运维服务保障
技术更新迭代速度快,新建集群往往两三年之后就已经过时,计算效率会明显低于竞争对手,降低市场竞争力
随着云计算技术在商业领域的日趋成熟,与云计算的融合成为高性能计算发展的必然趋势,Gartner2016技术成熟曲线显示,Cloud HPC/Caas已经正式进入应用阶段。
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常见问题
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