高性能计算发展趋势
继理论科学和实验科学之后，高性能计算成为人类科学研究的第三大范式，是科研工作者进行技术创新的重要工具。但是传统的高性能集群搭建方式往往以自建为主，在实际使用和运维环节均存在较多问题：
自建集群投入成本大，大幅占用公司流动资金，影响业务拓展投入；建设周期长，耗费大量人力物力资源
利用峰值工作量建设集群难免出现资源利用效率低，造成不必要浪费，而提高资源利用率又会导致更长的队列等待时间和项目周期，更无法应对业务高峰期需求
HPC集群构件多样，结构复杂，使用门槛高，导致科研工作者无法聚焦主业；运维难度大，成本高，需专人进行运维服务保障
技术更新迭代速度快，新建集群往往两三年之后就已经过时，计算效率会明显低于竞争对手，降低市场竞争力
随着云计算技术在商业领域的日趋成熟，与云计算的融合成为高性能计算发展的必然趋势，Gartner2016技术成熟曲线显示，Cloud HPC/Caas已经正式进入应用阶段。
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常见问题
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