智能远程运维系统解决方案

方案描述

Scheme description
钢铁行业智能远程运维系统解决方案,结合浪潮工业互联网平台丰富的行业平台经验和企业云服务能力,打造卓越的面向钢铁行业智能设备远程运维的解决方案,目的就是帮助钢铁行业建立工业互联网生态。
通过智能化改造和应用互联网技术,解决钢铁行业不能及时对设备进行有效维护的难题,提高了设备有效运维时间和效率,降低设备运维成本。
系统能够使设备运行状态信息及故障信息一目了然,迅速找到解决方法,对故障进行及时准确处理,降低设备故障时间,减少现场人员维护量,提高维护人员的可流动性。
系统主要包括远程运维、设备管理、知识管理、无线运维四个模块。远程运维模块主要实现自诊断、实时监控、风险预警、远程会诊功能,设备管理主要实现设备生命周期管理、故障处理路线、设备维护周期提醒功能,知识管理主要实现图纸管理、报警日志、资料管理、资料管理功能,无线运维主要实现手机APP、报警消息推送、远程处理功能。

方案业务架构

Scheme business architecture
钢铁设备层提供主要是现场的各类钢铁以及相关行业的设备等。
数据采集层主要是指提供工业网关,负责终端与平台应用层的连接,实时采集设备数据,上报到云上的物联网服务。
云中心是基于浪潮云工业互联网平台通用PaaS和工业PaaS服务搭建,提供面向能源管理领域的特定场景应用。其中,通用PaaS提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。工业PaaS通过浪潮企业大脑产品,面向各个行业和领域,提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务,此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、可视化工业APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。
应用层提供远程运维、设备管理、知识管理、无线运维四大模块功能。

方案技术架构

Scheme Technology Architecture

浪潮云工业互联网平台试验测试环境采用开放的技术路线进行建设,技术架构全面基于Openstack、Kubernetes、Hadoop、OpenTSDB等开源技术框架进行集群化统一管理优化设计,此技术架构目前已经在浪潮公有云有大规模应用实践。
边缘层:连接终端设备与云,提供实时计算、远程控制、数据缓冲、数据解析和初步分析等功能,包含智能传感器、RFID、工业网关和智能表计相关产品,工业网关支持主流的工业控制协议接入和转换,并提供MQTT、HTTP等上行协议,边缘云提供容器化的调度引擎,支持与云进行交互。
IaaS层:对外提供标准的符合OpenStack规范要求的REST API。对内在功能性、可靠性、安全性、支撑工具等方面全面优化开源 OpenStack,全面接入OpenStack各领域核心组件,提供完善的云基础设施服务能力,涵盖计算、存储、网络、安全等 IaaS服务,根据客户需求能够支持公有云、私有云和混合云三种不同应用模式。
PaaS层:提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。通过浪潮企业大脑产品,面向各个行业和领域,提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务,此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、云化软件和APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。
SaaS层:通过平台的搭建,面向各个行业和领域,提供设备远程运维系统等相关的应用。

方案业务场景

Scenario business scenario
  • 自诊断:定时对现场关键参数进行检查,根据上下限及冗余参数比较发现问题并及时报警。
  • 实时监控: 根据预先定义的显示方式和现场状态、值的变化动态反映出设备运行情况,为维护人员提供直观现场设备工况、数据变化的界面。
  • 风险预警: 冗余设备差值过大,冗余故障、参数跳变,测量值偏高或偏低等报警进行显示、记录。
  • 远程会诊: 对于疑难问题,专家在远程即可对相关参数进行比对,及时给出问题解决方案。

快速选配套餐

Quick selection package
类别 产品 参数 数量
云上资源 弹性云服务器 4核8G 500G高IO盘 6M 4
云数据库 2核4G 500G高IO盘 2
弹性负载均衡 带宽按量付费 /
虚拟私有云 带宽按量付费 /
DDoS流量清洗服务 免费 /
Web应用防火墙 免费 1
漏洞扫描服务 免费 /
应用 智能远程运维系统等 PC端、移动端(IOS、Android) /
其他 / / /

方案优势

Scheme advantage

减少停机,提高效率

利用钢铁设备的历史数据进行训练和调整预测算法,对设备采集的实时数据进行分析,按照算法模型预测故障发生概率,提前进行设备维护和保养,减少了非计划停机的次数,提高了钢铁设备的有效运行时间。

车间可视化,提供决策辅助

车间主任、厂长等管理者能通过三维仿真实时掌握车间所有设备的总体情况,设备的故障情况,单台设备的实时运行情况以及各类健康指标,辅助管理人员及时做出决策。

远程运维,降低成本

采集钢铁设备的报警履历、运行状态和关键工艺参数,在本地缓存同时也实时上传到用户服务云平台。在云平台上采用大数据技术和人工智能技术对采集到的参数进行训练、计算和存储,实现生产设备的远程集中监控、效率分析、实时故障告警、基于知识库的故障诊断和故障预测,远程分析和维护,从而减少运维人员的出差,快速服务客户,减少备品备件库存和帮助用户提高机床使用效率。

产品设计,促进升级

通过采集产品在生产过程中的故障数据,运行数据,使设计阶段能够通过人工智能、大数据、云计算、新材料技术,在给定条件下尽可能多的通过计算机系统的自身能力,提供尽可能多的全方位的设计方案。

客户案例

Customer case
山东钢铁集团有限公司日照钢铁精品基地(以下简称日照基地)项目是国家钢铁产业结构调整试点工作的重要组成部分,是山东省钢铁产业结构调整的重要内容,是山东钢铁集团有限公司(以下简称山钢集团)优化布局、提升档次、转变发展方式的核心工程。智能远程运维系统在山东钢铁集团有限公司日照钢铁精品基地的应用为企业实现了效率高、成本低,盈利能力强、竞争能力强”的低碳、绿色、智能化工厂。提高了设备有效运维时间和效率,降低设备运维成本,使设备运行状态信息及故障信息一目了然,能够对故障进行及时准确处理,降低设备故障时间,减少人员维护,提高维护质量。结合日照公司“管理流程创造及信息化顶层设计”的理念,实现了从“自动生产”到“智能制造”的跨越。

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