LIMS平台质检服务解决方案
依托浪潮云平台IaaS及PaaS服务,浪潮云联合生态伙伴共同打造LIMS平台质检服务解决方案。本方案适用于钢铁冶炼企业内部检测实验室管理信息化需求的行业客户。
方案描述
Scheme description
- 本方案解决如下问题:
-
业务单据由纸质变为数字化或电子化,业务操作由手工变为系统自动运行,提高工作效率,降低业务成本;
实现了移动办公,通过移动app的使用,提高了业务开展的便捷性和体验度,提高了工作效率;
实现了实验室内部办公无纸化,降低了办公成本;
实现了业务系统之间无缝集成和分散办公协同化,消除了信息孤岛,实现了业务部门和不同业务系统之间互联互通,为资源整合与配置优化提供基础;
实现了业务数据信息化,能够对业务数据进行全方位价值挖掘;
通过数据信息标准化和信息感知实时化,实现智能辅助决策,同时变被动服务为主动服务,使得质量服务精准化和技术服务专业化,提高了服务质量;
通过部分制度管控系统化,规范业务流程,实现了系统建设平台化和产销研检一体化,实现业务管控动能转换,为企业发展赋能; - 本方案提供如下功能:
- 检化验信息管理系统( LIMS) 的构建和主要功能实现,同时支持检化验系统所采集的分析仪器和与外部系统(如ERP系统之间)的接口关系功能。
- 本方案带来如下价值:
-
检化验管理系统是企业信息化的重要组成部分,它以质量检验业务为基础,为进厂物资、生产过程中间产品、最终产品等物料的质量检验业务,提供全流程信息化管理功能,为企业其他系统提供数据支持,为企业信息化提供基本数据保障。
在企业实施检化验管理系统,形成完整的检化验信息平台。可以自动采集仪器数据、自动校核数据、自动生成与发送检测结果和检验报告,有助于提高检验工作效率、降低劳动强度;并且对于充分利用海量的原始检化验数,通过对大量样品数据的综合统计分析,可以有效监测产品质量,为改进生产工艺和课题研究提供科学依据;借助计算机技术,实验室内部实现网络化的全面管理,可对检验工作进行有效的监督和管理,提高整体的管理水平。
浪潮LIMS平台解决方案,结合浪潮丰富的行业平台经验和企业云服务能力,打造卓越的钢铁冶炼企业质检服务解决方案,目的就是帮助企业一键搭建企业信息化基础环境,自动完成质检资源的创建和配置。 - 通过负载均衡服务消除单点故障,保证高并发时系统的健壮性;
- 应用服务器承接质检业务应用,支持弹性扩容;
- 将结构化数据通过云数据库InDB,云存储InFile,主备架构等技术避免用户、委托单、样品、库存、检测等核心数据的单点风险。
方案业务架构
Scheme business architecture
LIMS 系统设计原则
如何有效地将取样、制样、存样、检化验等质检环节贯穿并加强和规范相应环节的管理,减少人工传递带来的风险,并实现检化验业务进厂、生产、出厂的全流程管理是检化验管理系统设计过程中需要重点考虑的问题。 根据管理要求,可将管理环境分解为进厂原辅料质量管理、过程样分析管理、成品检验管理等环节,下图为我们设计的业务实践模型。



本方案重点介绍检化验信息管理系统( LIMS) 的构建和主要功能,同时对检化验系统所采集的分析仪器和与外部系统 (如 ERP 系统之间)的接口关系进行简要介绍。
系统主要功能
- 主要功能模块介绍
(1) 进厂原辅料质量管理模块:进厂原辅料的检验管理工作主要涉及检验委 托和质量判定等业务。 该模块主要功能包括接收原辅料检验委托、 检验任务分配、工单流转、数据结果自动采集和质量判定等。
(2) 过程样分析管理模块:在冶炼过程中,操作工对分析数据的精度和传输速度要求较高,所以要求系统自动采集试验、检验信息,并自动与各系统进行通信。在试样采集中,系统通过风动送样系统或分析仪器,采集炉次号、试样号、分析次数、工位及化学成分信息,通过接口向各相关系统发送。 该模块主要功能包括检验任务管理、检验结果、数据采集和检验结果报出等。
(3)钢后及成品等试样的检验管理模块:成品样主要是对钢坯和轧制钢以及外委单位的试样进行检验,其中化学性能的检验多是从过程样分析管理中获取,检验室主要是对其物理性能进行检验。由于成品样检验是从制样开始,而制样以及检验过程非常复杂,所以通过系统对整个检验过程进行有效调度和跟踪是十分必要的。 试样主要物理性能检验包括拉伸、弯曲、冲击、落槌、硬度、金相分析等项目,在系统收集完检验数据后,将其提交给MES系统进行质量判定和质保 书打印。具体流程如下图 所示。
- 系统的功能构建 LIMS
系统功能涵盖调度管理、制样管理、数据自动采集与录入、数据审核及签发、综合统计、 报表管理、数据修改跟踪、物资项目维护等,具有自动采集、自动计算修约、数据跟踪、状态控制等功能。检化验各科室通过对检化验数据的管理、 统计和分析可以把相关结果及时反馈给其他系统,为生产起到指导作用。LIMS 检验调度系统主要采用先进先出的队列工作模式对检验任务进行调度。在执行检验任务时,对于需要调整检验优先顺序的任务可以根据优先级别进行调整。 检化验管理系统实现了检验数据自动采集、 自动计算修约,进行集中规范化的管理。并能为 ERP、MES 等系统提供及时准确的数据。检化验管理系统覆盖范围为整个企业,包括对各检验室的制样、试验、化验数据的收集和管理。实现对试样状态和检验结果管理的精确化以及全过程地跟踪,确保每个试样结果的回溯性。



方案技术架构
Scheme Technology Architecture


- 数据存储层:
- 负责整个系统的数据存储,其中结构化数据存储到关系型数据库(如:MySql、Oracle)中,非结构化数据(如:文件、图片)存储到文件系统中。
- 基础服务层:
- 提供基础服务,包括:
- 缓存–提供系统数据缓存服务,将热点数据缓存到内存中,提高系统效率。
- 数据访问–提供统一的数据库访问服务。
- 任务调度–提供定时任务调度服务。
- 流程引擎–提供工作流支撑。
- 接口平台– 提供系统对外接口的支撑,包括系统接口和设备接口,支持多种协议。
- 邮件服务–提供统一的邮件发送服务。
- 业务字典–业务代码支持。
- 基础应用层:
- 提供基础的应用模块,包括:
- 组织架构管理–为用户提供完善的组织机构管理,满足实验室人员管理要求。
- 权限管理–提供系统统一的权限管理。
- 日志管理–提供系统操作日志的统一管理。
- 应用层
- 具体的业务实现层,实现实验室管理系统的各个业务模块,包括:实验室基础数据管理、设备管理、检化验任务管理等。
- 统一用户UI:
- 统一简洁美观的用户UI。 Apache Proxy Server-公共服务代理服务器,为外网访问提供统一入口。
方案业务场景
Scenario business scenario
业务应用场景
LIMS可以解决实验室的信息管理问题,为实验室提供样品管理、工作日程管理、数据管理、人员管理、库存管理、成本核算、文件管理、仪器管理等功能。
1. 标准工作流的管理
从测试任务下达,任务分配,结果录入,报告审核等方面管理整个测试流程。通过建立不同阶段的工作流模板,可以实现样品快速接收、任务分配等。
2. 样品管理
系统实时记录样品接收的信息,并自动转换样品状态,样品管理员可以实时核对相关信息,确保样品登录后被完全接收,未接收的样品可以自动提醒。
LIMS会自动控制样品的状态值的变化,并严格控制状态变化的合理性(例如,不可以将已审核的样品修改为未分析状态),系统还会根据样品当前的状态值来决定可以进行何种操作(例如不能将未接收的样品直接进行分析)。这些控制保证了样品在实验室中合理地流动,结合工作流中的设置,可以对样品的各种处理实现非常精确的控制。
LIMS系统提供标签模板制作,建立所需的样品条码标签,方便样品管理。
3. 人员管理
LIMS提供实验室人员基本信息、培训记录、工作权限、考核等信息管理。将分析人员的资格证书与实际的仪器操作以及实验分析相关联,使得只有合格资质的人员才能进行相应的分析操作和仪器操作。
LIMS可给出实验室人员结构信息的统计分析图表,如性别、学历、培训记录等。同时系统可以根据分析项目的平均工时对人员进行工作量统计和考核,并生成工作量统计报表。
4. 仪器管理
LIMS的仪器管理可以帮助建立实验室仪器设备基本档案,记录仪器维护、周检、期间核查、校准、修理、零部件等信息。通过扩展开发,仪器管理内容还可包括仪器到货验收记录、仪器设备启用登记、仪器设备故障登记、仪器设备检修记录、巡检记录和仪器设备报废登记等;同时可实现仪器校验和维护周期的自动提醒。
5. 库存管理
LIMS系统有完备的库存管理模块,可将试验耗材进行精准的出入库管理,并详细记录供应商的信息,同时实现库存量下限的自动提醒。
6. 文件管理
系统可以对实验室使用的技术标准及简单的文件资料进行管理,如实验室操作规程等,同时可以将判定依据、分析方法、仪器使用说明书等文档和SOP视频等资料,以附件的形式挂载在 LIMS的分析方法和仪器上,分析员能够直接在系统中查看相关方法和仪器的操作文档和SOP视频,而不需要查看纸质文档和视频资料。
7. 数据管理
LIMS采用资源管理器的方式来管理数据(仪器信息、样品信息、库存信息等)。所有数据通过资源管理器来组织,用户可以根据自己的需要建立或修改资源管理器,以满足管理要求。
在LIMS中,我们可以轻松定义,例如“样品状态”、“登录日期”、“实验室分组样品”等等资源管理器中的文件夹来针对特定的用途,这种定义完全取决于用户管理的需要。
8. 报表功能
实验室的业务需要把一些数据制成报告或报表,LIMS系统能够按照特定的条件对数据进行整理自动生成报表。如:年度质量回顾分析、产品合格率统计、质量统计、工作量统计、人员出错率统计、临时加样统计、成本统计等。
推荐使用资源
推荐使用资源:弹性云服务器InServer,对象存储服务InFile,弹性负载均衡InSLB,云硬盘InPan, 云数据库InDB等
也可以通过自定义选配,调整资源配置:
业务应用场景
1.QA/QC部门的每一个分析人员将从使用LES中获益
实验室分析人员喜欢将精力更集中在科学研究上,而不是大量的纸质文档工作上:
- 避免了操作错误并完全消除了返工
- 分析方法通过“玻璃屏下的方法”传递——不再需要翻阅纸质SOP文档
- 仪器数据自动获取至测试相关输入项,不再需要手写誊录
- 所有的计算和实验文档都在LES的方法中执行,同时 LES的方法经过完全验证
- 在一个简单的仪表盘界面上复核所有的数据,数据可以直接传递到LIMS或者ERP系统中——不再需要纸质文档!
2.审核人员更喜欢在一个简单无纸化的仪表盘界面上去复核数据
- 不再需要审阅装订了的纸质文档包
- 仅通过鼠标操作可以电子访问所有的实验数据、仪器报告和实验记录
- 数据复核界面的“标识旗” 能够帮助复核人员迅速审阅特殊项,加速数据审核的周转流程
- 符合21 CFR Part 11的所有技术要求
3.模拟所有分析实验员习惯的纸质文档操作流程,同时提供计算机系统自动化所带来的所有便利优势,比如
- 在您的网络内安全访问审批过的方法/SOPs、文件和系统
- 通过工作站电脑和RS-232串口可靠地采集数据
- 与您的其他IT系统的数据交互,比如LIMS、ERP、SDMS、CDS
- 合理的组织框架,数据的检索包含审计追踪
- 技术上控制保证符合21 CFR Part 11
- 设计基于行业标准工具
推荐使用资源
推荐使用资源:弹性云服务器InServer,对象存储服务InFile,弹性负载均衡InSLB,云硬盘InPan, 云数据库InDB等
也可以通过自定义选配,调整资源配置:
业务应用场景
- 仪器管理
- IDS系统具有仪器管理模块,能够注册和管理不同类型的仪器。软件中已包含了当前市场上主要仪器的信息,针对于其它的一些仪器类型,系统支持手动的方式进行创建。此外系统还可以对数据传输时的具体参数,如波特率、奇偶性、停止位等进行设置。
- 仪器导出的数据实时采集
- IDS软件能够接收到不同型号仪器导出的实时数据,并将数据存贮于IDS服务器中。包括以下类型:
- “简单”仪器的连接(天平、 pH计、滴定仪等)
- 通过RS232串口连接自动采集数据。
- “复杂”带工作站电脑仪器的连接(HPLC、紫外分光光度计等)
- 通过直接连接CDS系统(比如AgilentChemstation、Waters、Empowr等)
- 数据解析
- 根据仪器导出结果格式的不同,支持建立不同的解析方式,从导出的数据流中解析出所需的特定值。
- 数据单位的转换(Scaling)
- IDS系统还具有Scaling功能( 单位换算),将解析到的数据按照所需要的单位进行换算。
- 仪器数据自动获取至测试相关输入项,不再需要手写誊录。
推荐使用资源
推荐使用资源:弹性云服务器InServer,对象存储服务InFile,弹性负载均衡InSLB,云硬盘InPan, 云数据库InDB等
也可以通过自定义选配,调整资源配置:
业务应用场景
1.企业质量建设的基础
LIMS整合可以是企业质量建设的基础。从不同的企业应用软件收集参数(比如在特定的周期内收集从原材料到产品的参数)形成了在整个产品周期中共享的信息。标准化的整体系统具有灵活性,降低操作成本,而LIMS与工厂控制系统的整合有助于消除生产过程中的瓶颈。
2.ERP 整合
LIMS为ERP(企业资源规划)系统提供友好的灵活界面,便于组织内统一质量信息的分发,提高运作效益。它加快实验室和生产环节之间的数据流动,优化数据处理,将数据收集和报告集成一体。用户驱动的映射功能让LIMS用户以熟悉的LIMS格式从ERP轻松访问所需的信息。高级功能允许在LIMS内部创建检查点并把可识别的数据对象发送至ERP。ERP客户升级或者自定义系统时,只需简单重新设置LIMS中的ERP对象。
3.MES and PCS
各公司依靠过程信息管理系统(PCS)和制造执行系统(MES)连续监视和控制生产过程。传统上,这些系统独立于LIMS运行,是单独的信息岛。LIMS可与领先供应商提供的PCS(例如:OSlsoft、Honeywell、Yokogawa和AspenTech)相接,实时发送质量相关的数据,以供整个工厂和企业监控和分析使用。迅速将确证的分析信息直接发送给生产过程涉及的系统和管理人员,这能够更好地控制工厂运作,增加产量,减少产品损耗,促进生产力,还能将数据从PCS传送至LIMS,让ERP等其他企业系统更加容易访问数据。
5.LIMS与实验室仪器整合
灵活可扩展的解决方案
轻松配置不同的仪器类型
确证有效的样品测试工具
仪器任务下达
仪器数据采集
推荐使用资源
推荐使用资源:弹性云服务器InServer,弹性负载均衡InSLB,云硬盘InPan, 云数据库InDB等
也可以通过自定义选配,调整资源配置:
业务应用场景
1、业务量信息的开发与应用
业务量信息是指LIMS数据资源中与业务量相关的一类信息,主要数据源于样品登记的内容。通过对相关指标的统计分析,可以得到样品或委托项目的数量分析人(测试部门、审核人、分析仪器等)在指定时间段内的统计图/表/曲线信息。利用这些信息,管理者可以对指定对象(人员、部门、分析仪器)进行业务量及其分布情况的定量评估,为实验室各类资源的合理分配及相应的管理决策提供依据。
例如,根据每月不同人员完成的测试项次,可以得到不同月份实验室不同工作人员所承担业务量的分布情况,结合各个测试项目的难度系数,可以进一步得到其有效工作负荷分布结果,如果有不同人员正常工作定额的基础数据,还可生成对应的个人实际工作效率[实际有效工作负荷数据(工时)/基础工作定额数据(工时)]分布结果,这些信息对定量评估不同工作人员的工作情况,并据此进行相关人员间的业务调整和奖惩机制的实施是有帮助的。显然,同样的统计评估模式也可用于对仪器/设备和部门进行工作量/利用率的定量评测。
2、样品状态信息的开发与应用
样品状态信息是LIMS系统中伴随样品测试过程而产生的一组动态信息,它反映了样品在实验室不同业务流程节点和岗位传递的状态。作为管理信息,它首先提供了特定委托样品在实验室的当前状态;另外,通过适当的加工,我们还可以得到实验室不同测试项目在样品测试和审核环节的平均停留周期、委托样品测试周期的主要贡献环节和项目等信息;也可提取出不同样品的同一个项目在特定岗位的停留周期,或同一项目和测试岗位上不同人员完成样品测试的平均周期和测试周期分布情况等信息。这些信息对实验室了解其业务运行状况和调整内部资源都是很有参考价值的。
3、设备运行信息的开发与应用
设备运行信息是LIMS数据资源中与设备运行状态相关的一类信息,设备运行时数、设备故障时数、设备年检修次数、设备承担的服务项目和实际产出情况等都是最基本的设备运行信息。利用这些运行信息,实验室可以得到与设备使用效率和投入产出状况相关的统计分析结果,为实验室设备采购和调配提供定量依据。而对设备运行状况信息的研究,则可得到判定生产厂家设备性能和售后服务状况的信息,或对实验室的设备使用能力进行评估。
例如,根据设备实际运行时数、理论最高运行时数(24h/日、168h/周或8760h/年)、特定服务项目的基础工作时数,我们可以得到不同设备的实际开机率和有效工作时数。而结合利用设备故障停用时数,还可以进一步分析设备开机率低的原因(任务不足、设备性能、设备故障频率、其他因素等)。如果能对设备故障停用时间、维修次数、维修响应周期等信息做个综合分析,则可得到特定设备质量和服务效果的评测信息。从实验室管理的角度来看,这些信息的价值是不言而喻的。
4、工作人员状态信息的开发与应用
这是LIMS数据库中与调度、样品管理员、分析员、分析工程师、授权签字人等工作人员承担的业务数量、质量及其状态相关的一类动态信息,如:工作人员承担的不同项目的样品数量、工作人员工作中发生有记录的错误次数、工作人员的出勤和加班倒休(状态或时数)、工作人员的培训/考核记录等。对这些信息的统计比较,可以得到特定工作人员或班组人员间许多有价值的定量评估信息。
例如,通过对工作人员出错信息与承担的业务量进行统计比较,可以得到工作人员的出错率信息,结合统计时段和测试项目的信息,还可进一步获取人员出错的时间和项目分布;而对人员出勤、业务量和培训状态的统计分析,则可以提供不同工作人员有效工作负荷和培训时段分布合理性的信息。相似的统计比较也可应用于班组、部门或整个实验室。显然,这些定量信息都是很有意义的管理信息,它们为实验室人力资源的合理调配、评估与管理提供了依据。
5、分析数据质量信息的开发与应用
分析数据质量信息是LIMS数据库中与实验室分析数据质量相关的一类信息。分析仪器校验记录、标准物质或样品的存放、配制及使用管理信息、分析方法、委托方提出争议的分析数据或样品测试项目信息、实验室内部审核的出错记录、人员培训记录等都是可以利用的能反映分析数据质量情况的管理信息。对这类信息进行统计研究,可以得到影响实验室分析数据质量各因素强弱的评估信息,也可以对实验室或其所属部门、人员提供的分析数据质量进行定期评估。应该说,这也是实验室管理的重要内容之一。
例如,通过对分析数据出错记录和其他相关信息的比较,可以对数据出错原因进行分析,发现实验室数据出错的主要环节,并进一步确定是分析方法本身不合适或误差大,还是工作人员的失误或能力不够?或者是管理、仪器等其他因素造成的,从而为问题的解决提供参考意见。如果将出错信息与样品来源、测试部门、测试项目、工作人员、测试仪器、业务量等联系起来进行统计比较,我们还能得到出错样品、出错项目、出错人员、出错仪器的分布信息、相应对象的出错率以及它们在指定时段内的变化情况,看看是否能够有一些规律性的信息,以便发现潜在的影响数据质量的关键因素,从根本上提高实验室的分析数据质量。
服务信息是从LIMS数据资源中开发出来的具有商业价值的二次信息。样品分析数据是LIMS数据库中最丰富的数据资源,对它的开发利用是一件极具挑战性质的工作,需要长期的积累与提高。从一些简单关系的研究与应用入手,逐渐深入其中是一个比较易于实施的工作思路。这方面可供选择的方向如下。
6.分析数据相关性研究
例1:利用不同类型样品与不同测试性质间相互对应的信息,可以研究同一类样品不同性质间是否存在相关性,如果存在一定的相关性,这种关系是否可以用来进行定量。当测试样本数量有限时,这种纯数学模拟的辅助定量手段是很有价值的,它们也是钢铁冶炼工艺过程控制应用系统的基础。
例2:对某类样品测试性质的长期跟踪,可以定量研究特定样品质量的变化规律,从而可以得到与生产控制相对应的因果关系,为解决实际生产过程中可能存在的问题提供信息。
例3:提供样品同一性质不同测试方法结果的比较信息,对这些数据的研究可以获取不同方法应用于不同实际样本时所得分析结果的一致性情况,看看是否可以建立相应的关联关系,并针对具体的应用变化,提出合理的方法选用建议。
7.历史数据资源查询
这是样品分析数据资源最基本的信息服务价值。对技术研究机构的实验室,许多新的项目也可以通过调研相关研究课题所属的历史分析数据来省去重复性的样品分析和研究工作。
推荐使用资源
推荐使用资源:弹性云服务器InServer,虚拟专用网络InVPN,内容分发网络InCDN,对象存储服务InFile
也可以通过自定义选配,调整资源配置:
快速选配套餐
Quick selection package
类别 | 产品 | 参数 | 数量 |
---|---|---|---|
云上资源 | 弹性云服务器 | 2核4G 500G高IO盘 1M | 2 |
云数据库 | 2核4G 500G高IO盘 | 1 | |
弹性负载均衡 | 带宽按量付费 | 1 | |
虚拟私有云 | 带宽按量付费 | / | |
DDoS流量清洗服务 | 免费 | / | |
Web应用防火墙 | 免费 | / | |
漏洞扫描服务 | 免费 | / | |
应用 | 实验室执行系统(LES) | / | / |
仪器数据采集系统(IDS) | / | / | |
业务智能管理系统(BI) | / | / | |
其他 | / | / |
类别 | 产品 | 参数 | 数量 |
---|---|---|---|
云上资源 | 弹性云服务器 | 4核8G 500G超高IO盘 2M | 2 |
云数据库 | 4核8G 500G超高IO盘 HA | 1 | |
弹性负载均衡 | 带宽按量付费 | 1 | |
虚拟私有云 | 带宽按量付费 | / | |
对象存储服务 | 按量付费 | / | |
DDoS流量清洗服务 | 免费 | / | |
Web应用防火墙 | 免费 | / | |
漏洞扫描服务 | 免费 | / | |
应用 | 实验室执行系统(LES) | / | / |
仪器数据采集系统(IDS) | / | / | |
实验室管理系统(LIMS) | / | / | |
业务智能管理系统(BI) | / | / | |
其他 | / | / |
类别 | 产品 | 参数 | 数量 |
---|---|---|---|
云上资源 | 弹性云服务器 | 8核16G 500G超高IO盘 10M | / |
云数据库 | 8核16G 500G超高IO盘 HA | / | |
分布式消息服务 | 按量付费 | / | |
分布式缓存 | 按量付费 | / | |
弹性负载均衡 | 带宽按量付费 | / | |
虚拟私有云 | 带宽按量付费 | / | |
对象存储服务 | 按量付费 | / | |
CDN | 按量付费 | / | |
DDoS流量清洗服务 | 免费 | / | |
Web应用防火墙 | 免费 | / | |
漏洞扫描服务 | 免费 | / | |
应用 | 实验室执行系统(LES) | / | / |
电子记录系统(ELN) | / | / | |
仪器数据采集系统(IDS) | / | / | |
科学数据管理系统(SDMS) | / | / | |
实验室管理系统(LIMS) | / | / | |
业务智能管理系统(BI) | / | / | |
其他 | / | / | / |
方案优势
Scheme advantage
-
一键搭建
针对行业业务特点,浪潮提供符合行业特色的钢铁冶炼企业质检实验室管理信息化解决方案,一键搭建,自动化部署,帮助企业快速搭建个性化实验室管理信息化平台。
- 钢铁冶炼企业实验室可以利用通用解决方案一键搭建基础环境,自动完成所有资源的创建和配置。
- 负载均衡服务消除单点故障,保证高并发时系统的健壮性。应用服务器承接检化验业务应用,支持弹性扩容。
- 结构化数据通过云数据库InDB,云存储,InDB主备架构,避免用户、委托单、样品、库存、检测等核心数据的单点风险。
-
业务中立,安全防护
- 针对云服务常遇到的威胁,加强了安全防护性能,为钢铁冶炼企业质检业务保驾护航。
- 免费提供云监控,并支持多种实时预警。
- 站点监控:提供对 http、ping、dns、tcp、udp、smtp、pop、ftp 等服务的可用性和响应时间的统计、监控、报警服务。
- 云服务监控:提供对云服务的监控报警服务,对用户开放自定义监控的服务,允许用户自定义个性化监控需求.
- 报警及联系人管理:提供对报警规则,报警联系人的统一、批量管理服务。支持多报警方式:短信、邮件、微信、接口回调。
-
高效容灾
负载均衡InSLB、云数据库InDB、云服务器InServer等都配备了跨可用区容灾策略,保护应用与数据万无一失。
- 健康检查:负载均衡InSLB消除单点故障,实时检查后端服务器,业内首推同城容灾架构
- 云数据库高可用:99.95%高可用性承诺,自带主从双节点,故障30秒内自动切换,一键部署两地三中心架构。
-
颠覆式创新
1) 组态化设计:
平台将常用的功能封装为组件,保持功能的相对独立与唯一,后期系统进行扩展或优化不会牵一发而动全身,保证系统的稳定性。如:报表打印组件、权限设置组件、Excel文件导出组件、原始记录模板等。2) 服务化设计:
平台将使用频繁、和服务器交互频繁、运算量大的功能封装为微服务,运行在服务器端,减少客户端与服务器端的交互以及客户端的运行计算时间,缩短系统的响应时间,提高系统运行效率。3) 权限集成:
平台将权限设置集成到系统中。权限设置功能打破了传统的菜单级权限设置理念,将权限的控制级别扩展到按钮控制(增加、修改、删除等)、数据控制(数据行、数据列)级别,隔离了无操作权限无法展现或修改无权限的数据,极大的提高了系统的安全性。4) 业务系统配置化部署:
平台将系统菜单的控制权限开放给用户,打破了传统软件设计的菜单固化在系统的理念,用户系统管理者可以将菜单根据情况进行重组,形成适合企业使用习惯或管理要求的合适菜单层级。同时可以将菜单的显示顺序进行调整,可以将常用菜单放在上面显示,便于查找。5) 任务提醒:
平台具备待处理任务提醒功能,用户登陆后,可以看到自己的待处理任务,以便实时掌握待处理的工作事项,并及时处理。6) 多中质控手段
7) 设备状态实时监控和及时更新
设备故障和定期保养后须进行校正以保证设备的稳定性及准确性。
根据设备采集的历史数据及设定的控制线进行SQC分析,对设备的稳定性进行监控。
校正后更新合格/停用标签。
按照不同的校正类别进行分别管理,对精度A、B、C管理进行SQC统计分析。
校正结果将更新设备的可用状态,停用的设备在工作管理中不可用。
校正不合的设备将被记录异常管理8) 业务数据全过程监控
9) 数据安全全方位保障
10) 管理体系标准化设计
11) 异常问题闭环化管理:
平台会自动截取系统运行期的错误日志,方便终端用户、研发人员或维护人员根据异常描述能够及时、准确的定位问题,并快速解决问题。12) Excel格式处理报表:
平台将报表以Excel格式的方式处理,降低报表调整的门槛,用户根据情况可以适当调整报表,使报告表更加美观、科学,对于无法以通用报表格式的处理的报表可以直接定制格式,试验结果录入时直接输入到原始记录单上,解决部分特殊格式原始记录无法用系统自动生成的老大难问题。13) 流程自定义:
平台支持流程的自定义和可视化显示功能。对于有业务处理流程的数据可以设置流程并设置顺序,系统能够按照设置的顺序进行数据流转。如:审批流程、业务数据处理流程等。
根据客户、物料、方法、环境要求、质量要求、时限要求制定检验任务。
制定检验任务的基础流程。
将检验任务按照试验方法拆分成多个可并行并独立的子任务。
可以根据每个子任务的特点设定参与者资格要求、设备、方法、工作流程、报告模式。
根据检验任务统计检验成本,便于后期的合约制定以及成本统计分析。14) 附加信息自定义:
平台支持附加信息自定义处理机制,对于非系统预先设置的信息(如:不常见信息或和产品特性密切相关的信息),可以通过附加信息自定义的方式定义到系统中,直接使用,而不需要系统的二次研发。15) 原始记录和检测报告自动生成:
对于可以使用通用报告格式处理的原始记录和检测报告,相关操作人员只需要录入数据结果原始记录和检测报告可以自动生成;对于无法使用通用格式的原始记录和检测报告,可以将数据结果录入的界面直接定义为原始记录和检测报告的格式,数据录入完毕后,原始记录和检测报告也就自动生成了,无需进行二次数据录入处理。16) 支持电子签名:
系统支持原始记录和检测报告的电子签名技术,通过预先将需要签名的相关人员电子签名纳入系统中管理,根据数据操作记录,系统会根据操作人自动从数据库中提取电子签名。17) 检测对象自定义、自维护:
系统支持检测对象的自定义、自维护。检测范围扩大时,用户可自行对检测产品进行分类并录入系统中,将检测产品与标准关联后,系统就可以使用关联的标准对产品进行业务受理,而不需要系统的二次研发。新增检测类别或新产品,只需简单的维护,以及相关的原始记录和检验报告模板制作,就可实现检测产品类别的扩展。18) 支持多检测部门协同检测
系统支持同一个委托检测多部门协同检测机制,可指定主检测部门与辅检测部门,所有参与检测部门的检测数据录入完成后,由主检工程师统一进行数据校核、总的结论评定。19) 支持多维度、模糊查询:
系统支持多角度、多条件组合和模糊查询功能,根据视点可以统计各种形式的报表,查询结果可以以表格和图形两种形式来展示,可充分的为管理层人员提供绩效考核依据,以及经营决策依据及参考。20) 条码二维码RFID集成:
系统集成了RIFID标签、条码或二维码管理,委托单、原始记录单、样品实物流转管理等都可以使RIFID标签、用条形码或二维码来管理,通过扫描RIFID标签、条形码或二维码可以快速查找数据,既提高工作效率也可以避免出现人为疏忽导致数据提取的错误几率。系统配套的集成了相关扫描的接口程序,可方便的安装扫描枪并使用。21) 数据录入方式的多样性:
系统中对于检测结果的录入支持多种方式:①录入原始数据计算结果;②直接录入检测结果;③以原始记录和报告的样式录入数据;④以原始记录和报告的样式录入数据;⑤仪器数据自动采集⑥原始数据批量导入⑦以文件的方式直接上传报告。多样性的检测结果录入方式,为不同的产品检验提供了不同的解决方案。22) 支持收费折扣和优惠:
系统支持收费时是直接进行折扣还是优惠的收费处理方案,对于一些重要大客户还可以预设折扣系数,每次缴费都会按预设的系数计算出应缴的费用。23) 自动计算样品周期及样品量:
在委托收样时,系统会依据初始化标准过程中录入检测项目的试验周期和检测项目试验样品用量,自动计算样品检验的最小周期和最小样品数量,一方面可以为委托收样人员提供信息参考,另一方面也可以告知委托客户检验结果上传和报告发放的具体时间。24) 支持检测设备与试验检测项目自动关联:
系统中可以将检测所用到的主检仪器、仪表、大型检测设备等和试验检测项目直接关联,关联后的检测设备可以在试验数据录入和仪器数据采集时直接调用。25) 短信微信提醒
系统可以给用户自动发送短信或微信提醒。26) 支持异地移动办公
系统采用B/S架构模式云端部署SAAS模式,完全支持异地移动办公,只要能上网的地方就可以处理业务,包括信息初始化、数据录入、报告浏览、审批等各种事务。27) 多元异构数据云端化管理
28) 数据价值全方位挖掘
29) 高新技术全方位赋能
30) 管理驾驶舱阻力决策
31) 功能强大零成本上手
32) 仪器数据采集接口可配置化
根据不同的外部系统灵活配置。
如果需要二次计算,可以通过配置公式进行采集后的结果计算。
如果数据已经处于失效状态或者数据本身有问题,可以进行过滤。
对于输出信息不全的设备提供数据控制前台供用户介入处理。
可以监控数据采集平台的运行状态,并可以对近期的历史数据进行追溯。33) 试剂耗材库存智能管理
库存量过低时系统报警,记录异常信息,人工确认后列入采购清单;
采购清单按月统计,汇总为月度采购计划;
通过自动化定期盘库,并于系统库存量进行对比,进行差异分析。34) 工作管理及试样追踪
系统支持5重加密,以满足廉政建设的要求。
系统支持移动端扫码接样或者PC端接样两种方式,同时支持移动审批。
工作管理按照工作流引擎的配置模型执行工作流转,并以可视化流程图展示工作状态。
工作超时报警可纳入异常管理。35) 五重加密的原辅料管理
面向原燃料的主流程系统,采取五重加密(3重样号+2重物料描述加密)和条形码技术以及检化验设备数据自动采集上传方式,大大降低了人为干扰因素的影响,提高了检验结果的可靠性、准确性,增强了为钢铁企业的进厂原燃辅料严把质量关的作用,更有效的避免了原燃辅料质量经济损失。36) 移动应用
可以通过扫描一维/二维码的方式录入样品数据,提高样品核对效率。同时,样品信息的变化会及时反馈给用户。
可以接收异常消息提醒,如委托单拒收,信息可以自动推送到相关负责人移动端进行处理。37) 无人实验室,无缝集成
通过与自动化检测系统、仪器控制单元和MES、ERP等上级系统无缝对接,实现了过程样品的化学成本分析实验无人化自动运行,并能自动与MES、ERP等系统的质量管理模块互联互通。
客户案例
Customer case




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