政府数据治理描述
在社会全量数据中，80%以上数据资源掌握在政府手中，数据治理的关键在于加强政务数据治理。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，利用政务大数据全面分析问题、宏观解决问题、科学预测问题”，是政府信息化建设由业务数据化向数据业务化转变的重要任务。
方案优势
以数据治理平台为支撑，以相关系统为治理工具，以数据标准为治理规则，实现数据质量提升、数据融合服务。
-
提升政府数据资产管理水平
政府数据治理对提升政府数据资产管理水平具有以下必要性：有助于业务系统稳定运行；有助于业务流程的改进，资源配置的优化，提高业务和管理能力。
-
提升政府决策能力和决策水平
通过数据治理相关工作，培养政务人员大数据使用习惯，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，积极运用大数据进行形势分析、问题研判、精细管理、服务创新。
-
提高数据质量，降低管理成本
通过政府数据治理，提高数据质量和规范性，丰富数据产品，增强数据可信度，并提高工作效率，降低工作成本。
-
保障数据安全，降低管理风险
通过建立有效的数据治理可以为数据的访问管理、评估和管控风险、实现合规、建立数据权限机制提供全面支持，保障敏感数据的安全。
-
为数据利用提高合规监管和安全控制
合规监管和安全控制是数据治理的核心领域，关系到数据隐私、存取管理和许可、信息安全控制，以及规范、合同或内部要求的遵守和执行。
方案架构
- 业务架构
- 技术架构
数据治理通过建设一套完整的数据治理平台，从制度、标准、监控、流程等方面提升政府的数据资源管理能力，解决目前所面临的数据标准、数据质量、元数据管理和数据服务等问题。数据治理服务包含咨询规划、业务梳理、数据质量、数据应用等方面。数据治理产品是政府建设数据资源体系的成果，是对政府全量业务数据的精细化管理。
