云溪NewSQL数据库

云溪NewSQL高度兼容 PostgreSQL 通信协议、语法及客户端，数据查询语句及数据存储结构都完全兼容 PostgreSQL，确保对 PostgreSQL 数据库的平滑迁移，用户无需关注底层实现，专注业务开发即可。

采用弹性横向扩展架构彻底解决传统垂直扩展架构扩展能力受限问题，稳定的产品，完善的运维和技术支持，多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景，根据业务量调整资源使用，总体拥有成本低。添加更多节点可以提升整个集群的存储容量，理论上最大可以支撑4EB的数据存储

数据库引擎原生支持多数据中心容灾机制，支持地理分区特性，可以方便部署跨机房异地多活集群。可以不停机在线扩容。支持故障秒级恢复。部分网络故障不影响集群存活。无共享存储。支持数据自动备份还原。浪潮云溪分布式数据库是分布式关系型数据库，使用Raft一致性算法复制您的数据以获得可用性，数据被复制成多副本存储在集群不同的节点中，副本数量可设置。支持自动故障转移； RPO为0

浪潮云溪集群的扩容非常简单，只需要将一个节点加入到现有的集群中，扩容操作可以在秒级完成，集群能自动完成数据的重分布，无需人工干预。由于浪潮云溪的多活高可用设计，数据库集群允许滚动升级（rolling upgrade），也就是可以一次升级一个节点，而不会中断群集的整体运行和操作。

多租户隔离保障云溪NewSQL分布式数据库以平台化（PaaS）形式对上层应用与微服务提供数据访问能力，不同微服务之间所对应的底层数据逻辑与物理隔离，保障云环境中分布式数据库安全。

Change data capture(CDC)功能提供高效的、分布式、行级别的数据变化推送。可以通过CDC将变化推送到下游处理，比如你可能希望将数据的所有内容发送到全文检索，分析型数据库或者大数据系统。CDC的一个核心特性为变化推送（changefeed），通过设置被检视的表格，changefeed会将表格中所有行的每次变化以特定的格式(JSON或Avro)发送记录，发送到配置的Kafka连接中。 浪潮云溪支持从CSV/TSV文件导入数据的能力，并且支持使用mysql，oracle，postgres，DB2等主流数据库的dump文件迁移数据。支持在线和离线迁移两种模式，在线数据迁移时，数据库服务不受影响，可以正常对外服务。

多区域数据处理，集群拓扑监测，细粒度的数据分布控制，透明的故障转移，支持动态的数据迁移以及数据的多版本管理。支持容器化部署

数据库部署在不同的的计算机之中，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库，支持在不停机维护的情况下扩充容量或缩减容量。

每个节点都具备相同的功能，无主从之分。比如都允许读写操作，备份恢复操作等。每一个cpu都有私有内存区域和私有磁盘空间，而且2个cpu不能访问相同磁盘空间，cpu之间的通讯通过网络连接

当数据库集群有节点宕机或者有新节点加入时，数据可以自动的平均分布到各个节点当中，无需人工干预。

单个表支持字段数量 > 4096；支持JSONB、ARRAY等高级类型，并支持JSONB、ARRAY独有的处理函数及操作符。

根据用户需求提供定制化二次开发，例如支持nc文件的结构化存储等