产品优势

边缘云更靠近用户接入点,通过在边缘计算上处理数据,在“先汇聚处理后传输”的模型下,可以对数据进行实时分析处理和本地分流。使得数据处理更高效,业务响应更敏捷,数据分级应用更灵活。

针对需要即时响应的应用场景,将信息发送至云端并等待结果返回所造成的滞后会严重影响用户体验。而边缘计算在边缘侧提供的能力减少了将数据上传到云端处理的消耗,可以对应用进行快速及时的响应,带给用户更友好极致的体验。

边缘计算基于浪潮云分布式架构,支持多类型数据、多种类模型、多场景应用的云边交互,实现云上训练学习,边缘端推理应用。边缘侧与云端相互协同,利用云端的计算、数据、智能等技术,进行智能分布式计算、相对集中式管控、感知数据汇聚分析,真正实现智慧在云、智能在边。

产品功能

按需定制灵活选择
弹性应用运行环境
应用全生命周期管理

边缘计算基于自主可控的边缘服务器设备,通过研发构建可信的边缘计算平台,可以耐受边缘数据中心的恶劣物理环境。通过软硬件深度集成适配,性能和稳定性得到极大提升,满足众多边缘计算场景,用户可根据自身需要灵活选择。

边缘计算提供高性能可伸缩的容器应用管理服务,支持企业级Kubernetes容器化应用的生命周期管理,自研企业级增强特性,面向云原生应用提供一站式云应用赋能平台,支持X86、ARM和MIPS异构环境,为应用和服务打造最佳的容器化应用运行环境。

边缘计算提供涉及计算、存储、网络、设备管理、AI计算、数据处理、应用服务、云边协同、安全、管理与监控等能力。边缘计算集成全生命周期管理工具及日志监控告警工具,实现敏捷运维,具备在线、离线部署升级能力及云服务线上管理功能,能够和浪潮云统一的运维中心进行连接,并进行统一的管理。

应用场景

海量设备接入

边缘计算支持多协议、多平台、多网络、多地域设备快速接入,可对接各种摄像设备、工业设备、物联网装置、计算平台及网络设备. 并对采集数据预分析和处理,过滤低价值内容,将高价值内容进行回传,大幅节约传输资源。

时延敏感业务处理

针对时延和可靠性敏感度极高的业务场景,传统的云计算面临着延迟明显、连接不稳定等问题。边缘云通过内容与计算能力的下沉,提供高性能计算能力,执行时间敏感的数据处理,有效支撑时延敏感型以及大计算和高处理能力需求的业务。

云边协同AI推理

在以数据为中心的计算世界中,应用程序和资源有一种向信息所在之处靠拢的自然趋势。浪潮云通过大数据分析优化输出的业务规则或模型下发到边缘侧,边缘云将数据处理推向网络“边缘”,基于新的业务规则或模型运行,通过AI分析应用,更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

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