产品优势

内嵌600+机器学习、统计分析、文本分析等多方向的算子, 提供可视化建模和高阶交互式编码,所见即所得的建模体验。

基于统一的接口规范,算子插拔灵活,支持新增算子热启动,注册后无需重启实时可用。

为常见用例预先构建模板,包括客户流失、预测性维护、欺诈检测、文本要素抽取、情感倾向分析、智能推荐等,基于模板一键创建实验,快速搭建业务流程。

产品功能

可视化
流程建模
云端交
互式开发
容器化的深度
学习训练作业
自动化
机器学习

涵盖数据预处理(类型转换、标准化、缺失值填充、采样、拆分)、特征工程(特征编码、主成分分析)、统计分析(直方图、协方差、标准差)、机器学习(文本分析、分类、聚类、回归、推荐、关联分析)、深度学习等600+算子满足数据挖掘需求。

集成JupyterLab,为开发者提供线下线上开发无缝衔接。

预置常见深度学习算法库和框架,按需选择底层的计算(CPU、GPU等)资源,上传数据集、代码、程序依赖包到对象存储服务来构建分布式训练环境 。

为业务开发者,实现零基础构建AI模型。

产品架构

应用场景

客户流失预测

在竞争日益激烈当下,如何挽留更多用户成为一项关键业务指标。为了更好运营用户,了解流失用户的特征,通过数据科学平台分析流失原因并预测用户流失,确定挽留目标用户并制定有效方案。

新闻舆情要素提取

依托数据科学平台和自然语言处理技术对舆情信息进行归纳、融合、分析综合等,为政府了解社情民意、把握舆情动向提供决策依据,对突发事件做出快速响应和处理提供处置参考。

情感倾向分析

自动对包含主观描述的中文文本进行情感倾向性判断,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

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