中国节能:数据仓库让企业掌握“制数权”助力企业标准化落地

浏览 : 发布 :2018-03-02

在大数据时代,如何通过大数据分析技术对掌握的信息进行有效的管理,从中发掘价值,已经成为现代企业最为关注的话题。2015年以来,中国节能借助浪潮工业互联网平台,在集团层面统一实施了数据仓库系统,从基层企业管理视角出发,基于指标梳理、平台建设、系统推广各方面,遵循标准化工作中沉淀的创新方法,为各职能部门、子公司提供了数据分析平台,为中国节能实现企业互联网化,拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础。


产业转型:涉及领域广泛的环保业务面临大难题

中国节能环保集团公司作为国内唯一一家主业为节能减排、环境保护的中央企业,形成以节能、环保、清洁能源、资源循环利用为主业板块,以节能环保综合服务为强力支撑的“4+1”产业格局,是中国节能环保领域最大的科技型服务型产业集团。


当前,中国节能正加速向产业公司转型,管理模式、管理深度不断变化,但由于节能环保领域的特点就是涉及领域广,加上业务和管理的多样性、差异性,怎么把需求了解清楚,怎么解决数据的采集、统计、分析过程中的困难,成为中国节能面临的很大难题。

为破解面临的数据采集难、统计难、分析难这“三难”,中国节能借助浪潮工业互联网平台建设数据仓库系统,量身搭建了“一个平台、两个体系”。“一个平台”就是保障系统运行的信息化软、硬件系统,“两个体系”分别为指标管理体系和系统管理体系,通过“一个平台、两个体系”可对中国节能的职能线和业务线数据处理提供持续性支持,实现全级次覆盖、快速在线填报、汇总底层数据采集的目的,满足有关业务部门对数据分析展示需求。同时为中国节能指标体系进行梳理和规范,使之成为能指导中国节能各层级企业指标梳理、系统管理的标准化成果。


通过采用浪潮工业互联网平台的数据仓库系统,中国节能拥有的五大业务板块,70余种业务类型的数据实现了完整性、准确性、一致性,实现了海量数据的集中与共享,提高了中国节能的经营决策效率和水平,增强了核心竞争力。


指标蓝图:满足不同企业不同业务的管理需求

目前,中国节能主要业务分布在国内各省市及境外40多个国家和地区。由于企业所处层级、业务性质不同,对指标要求的数据颗粒度会存在不同要求,这对集团信息的采集、统计、分析造成了很大困难,降低了集团管控力度和经营管理效率。

为彻底改变当前数据管理现状,浪潮同中国节能一起,以管理视图分析法为依据,以业务需求为驱动,对企业业务全集的数据源进行细分,识别数据统计分析所需维度和指标,并且确认相关维度层次及粒度。以行业一流为标杆,从基层企业的角度出发,在每个管理事项以及生产工艺流环节中,明确应该管理哪些指标,并逐一明确指标的定义、范围、单位、格式、频次等内容,形成行业指标管理蓝图。


同时,根据不同企业的实际情况,确定出每家企业在目前阶段需要和能够管理的指标,建立了基于理想状态的指标蓝图和基于现实状态的指标视图,对于处于不同发展阶段的企业,或是从事同类业务的企业,只需要根据企业的现状动态调整指标视图,而不用基于不同的管理需求,不断地、重复性地梳理同一种业务的指标。这样各单位可以根据自己现在的管理颗粒度,对指标全集做减法,形成自身指标视图,达到统一共性、彰显个性的作用。


数据集市:整合集中提升数据利用价值

此前,中国节能集中实施了核算、人力等系统,各业务板块也有各类应用系统,数据信息呈“烟囱式”分布,需要跨系统的有效整合。同时企业大量的证照、业绩文档中,蕴含着众多有价值的数据信息。公司的快速发展和业务的复杂性使得海量数据的收集、保存、维护、共享及研究等任务,都面临越来越大的挑战。


浪潮工业互联网平台的数据仓库系统,将中国节能的各业务系统的数据进行统一的清洗、转换、加工,打通各个业务板块、职能部门的信息孤岛,横向联通,纵向到底,形成了各业务的数据集市,同时将其他业务系统中的非结构化数据进行集成存储,并将其蕴含的数据结构化,提升数据利用价值。通过数据仓库中的数据填报平台,可以由总部制定统一的报表,各下级单位可通过浏览器、客户端或离线填报等方式进行个性化填报。统一的平台填报,减少了报表下发、上报等中间过程的传递时间,大大缩短了报表填报的周期。同时实现集团各类报表的网络化统一汇总及合并,高效地实现内部管理与外部监管的数据报送。


模型分析:统一指标满足100余种业务类型数据分析

中国节能拥有五大业务板块,100余种业务类型,同一指标在不同的场景,就会有不同的统计分析维度。例如电网装机容量指标,可以按照规划、路条、在建、并网等维度进行统计分析;而对发电量指标,可以按照风力发电量、太阳能发电量、垃圾发电量等维度进行分析。项目团队按照全需求分析法,将指标统计维度分为组织维度、时间维度、度量维度、地域维度和业务维度五大类,构建了指标多维度模型,并根据每一类进行了维度细分。这样将不同的业务、不同场景下的指标,归集在统一的指标多维度模型之中,从而将具体业务与指标模型相互分离,大幅减少了将业务场景转化为业务模型的数量。


在业务管理过程中,经常出现依据指标的要求确定统计分析需求,造成每增加一项指标,就要构造对应的数据分析模型,由此不仅造成项目实施过程中统计分析建模的工作量巨大,而且分析的模型有所重叠。为解决该问题,在对指标多维度模型分析基础上,按照全集需求模式,对现有的统计分析方式进行详细的梳理、分类和定义,建立了数据分析全模型,最后形成了包含趋势分析、同比分析等12项分析方法。

为使分析结果更加直观、可视,项目组深入研究数据分析与结果展示模型之间的匹配关系,建立了相关性模型,使展示结果根据分析数据特性,智能选择展示形式,如柱状图、饼状图、折线图、雷达图、堆积图、仪表盘、地图等。这样就建立了指标多维度模型、统计分析模型、图形展示模型的自动联动,大大提高了易用性,不需要用户再去选择用什么样的统计分析模型、用什么图形去展示,由系统进行匹配和联动。


浪潮工业互联网平台的数据仓库系统,满足了中国节能全级次月度经营统计分析需要,强化了集团对下属各层级单位的管控,将逐步成为全集团数据沟通和共享的核心系统,数据仓库平台的建设,为集团实现企业互联网化,拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础,成为大数据时代,节能环保领域利用大数据应用典范。

中国节能的相关负责人也表示:“做信息化,一定要对管理本质的东西做研究,我们跟浪潮的合作,就是在做这样的探索。我们运用了一种叫做“全需求、做减法”的全新信息化建设思路,来构建我们集团的数据仓库系统,让集团上下的所有企业,都可以在这个平台上进行统计,进行分析。”