为凝聚全世界的创新者

 

光启集团成立了全球创新组织光启全球创新共同体

 

并在以色列成立光启GCI孵化器

 

通过智能交互技术的开发

 

实现让机器用“眼”看懂人类、看懂世界

 

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随着深度学习技术、模型训练对计算力的需求越来越大，作为光启集团的核心研发机构——光启研究院决定利用GPU加速卡强大的计算性能来有效缩短深度学习模型训练的时间，以便能更够用“眼”更清晰的看清世界。

 

为了提供更好的智能视频识别服务，光启研究院与浪潮开展合作，将计算能力与实际应用相结合，最大化图像识别分析的应用价值。浪潮倚天超算系列产品NF5568M4搭配性能强大的GPU加速卡NVIDIA Tesla M40，以满足图像分析对于高性能的苛刻需求，实现了高性能、易管理、容器化、高效率的AI解决方案。

 

高性能——运算峰值140万亿次

 

浪潮NF5568M4与GPU加速计算技术的协同，CPU主要承担其更擅长的逻辑选择、判断跳转和IO通信方面的职责，而GPU则专职计算密集型、高度并行的计算工作，使得计算资源合理的分配，计算力被充分释放，计算性能实现从几倍到几十倍的增长。同时，浪潮采用了先进的56Gb IB高速网络技术，保证集群中所有节点无阻塞、全线速的运行，可充分满足高速互联的需求。

 

 

深度学习应用主要看重GPU的单精度计算能力，在光启研究院高性能集群建设中，浪潮为光启研究院推荐的M40卡是NVIDIA专门用来做深度学习的加速卡，单卡单精度计算能力高达7万亿次，整个集群的单精度浮点运算峰值可达到140万亿次以上，为光启研究院的图像识别分析等应用提供了的极高性能支撑

 

易管理——先进的深度学习管理平台

 

浪潮在设计方案时，采用了浪潮最新的深度学习管理平台AI Station来构建整个深度学习平台。 AI Station 是一个深度学习集群和训练任务管理软件，可以快速部署深度学习环境，管理深度学习训练任务，为用户提供一个高效便利的运行环境。

 

 

容器化——软件全容器化运行

 

通过AI Station的模板创建容器，可以一键生成包含运行环境的容器，省去了用户自行部署深度学习环境的繁琐。

 

                                

 

AI Station还支持GPU动态调度，按需分配，最大化GPU的利用率，让用户完成更多的计算任务。用户通过AI Station可以管理可视化的训练任务，管理训练进程，及时侦测到模型训练问题，加速训练过程。

 

高效率——领先应用调优服务

 

浪潮在高性能计算领域拥有深厚积累，拥有一支专业的高性能应用研究分析团队。目前，浪潮已经积累了十余个行业的三百余款软件的应用特征，建立了六十余款典型应用基准算例库，能够提供定制化解决方案和专业的应用调优服务。

 

                                     

 

光启研究院负责人表示，浪潮的AI解决方案带来的不仅是强大的计算力和高效率，更让光启的研究人员从繁琐的部署、运维中解脱出来，能够更好的专注于更先进的计算机视觉技术的研究之中，为光启研究院开发全球领先的智能交互技术提供了有力的支撑。