工业互联网机械制造质量管理与追溯解决方案的业务场景有哪些?

2019-07-05 人浏览 点击收藏: 分享至:

      对于机械零部件装配电器产品制作装配钣金机柜以及机械制造装配行业来说,工业互联网机械制造质量管理与追溯解决方案可以起到很多作用,帮助企业实现最佳的采购、生产、销售全过程控制和追溯,为了可以让大家更好了解,这里为大家进行分析。


 


质量基础数据

基础数据模块提供各类基础数据的录入、查询、修改、删除等功能。基础数据常常作为动态质量数据的环境参数、附属参数、层别参数等,用于检验判断按类统计分析的条件。


质量检验建模

对于不同的物料质量执行标准,其检验项目的类别和判定方法可能会有很大不同。需要根据产品的执行标准来查阅本次检验需要哪些检验项目以及如何对这些检验项目结果进行质量判定,这需要一个质量检验建模过程。


通过构造检验模型以及相关质量基础数据的维护工作,质检人员在以后的工序检验、成品检验等过程中可以根据需要选择不同的质量检验模型。系统会根据所选择的检验模型生成相应的质量结果并对结果值进行判定。 也可根据企业质量执行情况选择比较严格或比较宽松的检验模型。


质量数据采集

该功能用于维护从各生产线、产品收集的原始检验数据(spc站点数据),包括计量值和计数值两种类型数据。计数值:计产品件数或点数的表示方法,在数据理论上有不连续的特质,如不合格数等;计量值:产品须经由实际测量或测试而取得的连续性实际值,并可对其作数理分析,以说明该产品在次测量特性的品质状况,如长度、直径等。计数型数据只有两个值(合格/不合格,通过/不通过,有缺陷/无缺陷等),但它们可以被计数,从而用来记录和分析。计量型数据是一个可以量化的值(如:直径、电阻值等),可以用来分析一个过程的性能,可以做持续的改进量化。


质量SPC分析

以分析任务形式,检索检验数据,生产相关控制图,以及分析工程能力指数等。提供实时分析功能,可以以时间间隔方式和新数据录入事件触发方式,进行实时的统计分析,以最及时的方式,进行质量的预警。


本方案最后一个业务场景模式便是产品追溯了为了可以了解产品追溯需求通过班组作业的各种数据采集和组织,这些数据将会成为产品追溯的一个基本数据,数据采购后通过产品归档、管理、正向追溯等方式完成追溯要求。

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