简单易懂:教你如何区分云计算与大数据技术

2019-05-15 人浏览 点击收藏: 分享至:

      首先说一个概念,如果没有云计算,那么大数据也不会出来,云计算属于大数据处理的核心支持技术,是一种大数据挖掘的主流方式,如果没有互联网就没有虚拟主技术作为云计算技术,没有云计算技术就没有大数据处理的支撑技术。


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大数据的特点


  1)容量大


  目前人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB1PB=210TB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB1EB=210PB)。随着大数据的发展,某些企业机构的数据量已接近EB级别。


  2)种类多


  在过去我们多使用便于存储的以文本为主的结构化数据,现如今非结构化数据越来越多,例如视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。


  3)价值密度低


  大量的数据包含了巨大的潜在价值,但大数据的价值密度低,往往需要通过分析海量数据才能获得可靠的信息。


  4)速度快


  大数据集收集,分析,整理,计算数据于一体,所以对于数据的处理速度要求极高,这也是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特点,对信息的处理速度往往对一项决策起着至关重要的作用。


      云计算的特点


  1)大规模


  一般来说,大型企业均有几十万甚至几百万台服务器进行云计算,云计算速度相当快。


  2)虚拟化


  终端用户在运用云计算时,并不需要实体提供资源,而是通过网络服务满足用户的需求。


  3)高可靠性


  与本地计算机相比,云计算实现了数据多副本容错,计算节点同构可呼唤等来降低数据出错额可能性,大大提高了云计算的可靠性。


  4)通用性


  云计算可以同时支持不同应用的运行。


  5)高扩展性


  应用和用户规模增长的需要使得云计算可以进行动态伸缩扩展其规模。


  6)按需服务


  云计算的服务是用户根据需求购买进行的,提高了云计算的利用率。


  7)价格便宜


  云计算通过自动化集中式管理使大量企业减少了管理成本,其较高的通用性和利用率也使普通用户可以充分享受云计算带来的便利。


  8)潜在的危险性


  云计算不仅包括计算服务,还包括存储服务。选择使用云计算,就要接受用户信息重要文件泄露等潜在危险。

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