解读浪潮集团的“智慧计算”

2019-03-13 人浏览 点击收藏: 分享至:

       浪潮可以说是中国最早成立的IT企业之一。无论是20世纪80年代的国内首批PC,还是90年代的小型机,都可以看到浪潮的影子。从成长轨迹来看,浪潮一直在紧跟技术进行创新和转型,例如浪潮云的发展,据估计,到2020年智慧计算的市场占比会超过2/3,到2025年将超过4/5,成为主要的社会计算形态。

 

 

 

       目前,云计算、大数据的普及应用,以及深度学习技术的快速发展为智慧计算提供了良好的前提基础。据Wikibon报告,2016年全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元,其中深度学习为9亿美元,到2020年将规模达到63亿美元,成为最大的大数据细分市场。贝恩咨询公司(Bain&Company)最新的一份报告称,预计到2020年,全球云计算市场规模将达到3900亿美元,年复合增长率为17%。


       计算、数据和算法是智慧计算的三大支柱,也是智慧计算面临的主要问题。数据“存不下、取不快、用不好”,深度学习算法效率低、精准度差,硬件平台,尤其是FPGA、GPU等异构产品,还不能跟上计算存储需求的发展。这些问题相互依赖,难以单独解决,需要构建一个强有力的开放融合生态,来协同技术创新。

 

       浪潮面向智慧计算的硬件和软件产品,包括可重构的硬件、云数据中心操作系统、大数据处理平台、深度学习作业管理软件、面向应用优化的智能算法引擎。

 

未来,面对更加激烈的云计算竞争,对致力于成为全球领先的云服务商的浪潮云来说,更加需要突出其核心优势与竞争力,也就是继续围绕产品和生态,把基础软件做极致、提供软硬结合交付方案形成够宽够深的护城河。


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